с эмоциями и ИИ для гуманоидных роботов? С опытом от 5 лет
Я понимаю от маглов такое читать, но когда DS в конце 2024 пишет «с опытом от 5 лет» - НЕ понимаю. Лично для меня сейчас освоить работу с любой технологией с нуля на уровне хорошего джуна-мидла занимает 1-2 недели. Разумеется, при активном участии наших электронных друзей ) Конечно, это получается эдакая композитная Лора из меня и кибера, но тем не менее, продукт мы даём годный ☺️ Я при найме сейчас обращаю внимание совсем на другие скилы, чем два года назад. «5 лет опыта» - это уже ниачом, это в прошлом.
Нам нужны DS, которые читали множество научных статей за годы, чтобы реализовать инновационные модели. Не просто какой-нибудь классификатор обучить. Это за 1-2 неделе в купе с инструментами и практикой на вытягивается.
Вы хотите сказать, что за 1-2 недели наберётесь опыта и знаний для создания моделей управления гуманоидным роботом, который после объяснения на словах и демонстрации как человеку сможет сам выполнять задачу без дополнительного обучения моделей?
Хочет сказать, что за две недели вполне можно сделать что-то что можно продать заказчикам. А на большее вы и не расчитываете?
А мне это и не нужно 🤷♀️ «Набираться опыта и знаний» - это реально в прошлом. LLM имеет весь опыт и знания которые мне нужны и даже в 100500 больше + подгрузить ему в промпт пачку «научных статей» - и но проблем 🤷♀️
Ребят, сама концепция получения знаний ФУНДАМЕНТАЛЬНО изменилась. И именно в силу ее фундаментальности - многие даже причастные к этому, так пока ещё ничего и не поняли. Старый научный мир уже кончился полностью. Мы наблюдаем его агонию.
Если кто-то инженер и может разработать автомобиль не делает его гонщиком ф1, например
Сделать AI-модель для робота - это теперь чисто техническая задача, не сложнее чем разработать ERP для Макдоналдс 😁 Для меня все задачи делятся на две категории: 1) Под которые есть бюджеты и реальные дедлайны, 2) И те под которые нет ни реальных бюджетов, ни реалистичных сроков. - В первом случае любая задача - решаема, во втором - как повезёт. При этом полагаться на то, что чел, который 5 лет возится с научными статьями априори будет работать быстрее и качественее - ну, такое себе допущение 🤷♀️ Да, безусловно, это увеличивает вероятность. Но в то же время сильно сужает выборку, и нужный для реализации проекта человек - может попросту в неё не попасть. В общем, рекрутинг в IT - та ещё задачка. Уверен - многие IT-компании прогорают именно в силу невнятного HR.
Обсуждают сегодня