один знак после запятой, при этом если число скажем в переменной имеет -0.0868979435532 на выходе получаю -0.0%, а в данном случае должны округлить до -0.1%
подскажите каким способом лучше сделать
Привет. Округлить число можно через "f-string". Например, так: var = 3.141592653589793 print(f"{var:.1f}") # 3.1
это форматирование при выводе округление это несколько не то...
можно, только нужно использовать ламбда-функцию: import pandas as pd some_data = {x: [x + 2.718, (x + 3) / x] for x in range(1, 5)} df = pd.DataFrame(data=some_data) df[5] = df[2].apply(lambda x: f"{x:.1f}") display(df) # out: # 1 2 3 4 5 # 0 3.718 4.718 5.718 6.718 4.7 # 1 4.000 2.500 2.000 1.750 2.5
а можно подобный эксперимент только чтобы не 2.718, а, скажем, 2.781 ?
import pandas as pd some_data = {x: [x + 2.78578, (x - 12.2) / x] for x in range(2, 5)} df = pd.DataFrame(data=some_data) df['round3'] = df[3].apply(lambda x: f"{x:.1f}") df['round4'] = df[4].apply(lambda x: f"{x:.1f}") display(df) # Out: # 2 3 4 round3 round4 # 0 4.78578 5.785780 6.78578 5.8 6.8 # 1 -5.10000 -3.066667 -2.05000 -3.1 -2.0
Если честно. то я сам в шоке, т.к. только сегодня прочитал про возможность f-строк делать округления.
хм признаю, был неправ
Почему неявно? Явно же. Вы внутри кавычек проводите операции. На выходе всегда будет строка.
F-string возвращает строку и в итоге вся колонка будет иметь тип string. Чтобы преобразовать к float нужно поправить код внутри apply - df[4].apply(lambda x: float(f"{x:.1f}")). Это избыточно, думаю, лучше использовать round.
Преобразование (округление) в данном случае выполняет не панда, а пайтон. Оно происходит внутри f-строк.
round округляет по банковскому методу, для математического надо к числу прибавлять 0.5*0.1^(точность округления),а потом round
Обсуждают сегодня