совсем, но близким.
По метрикам: есть продукт в нём посылается запрос, который обрабатывается в n других executabla-х,
пока расположенных локально, но в ближайшем будущем, которые будут разнесены;
каждый запрос характеризуется n параметрами, типа юзера, и нескольких id. При обработке добавляются
новые, типа размера графа при обработке, кучи таймингов обработки.
Вопрос, куда читать, как правильно и эффективно собирать данные по таким запросам, так чтобы потом
метрики можно было собрать в одном месте и сделать отчеты. При этом часть "тегов"/метрик могут собираться
в разных executable.
Этот вопрос в основном про то, куда читать, как это делать правильно, т.к. вопрос сейчас нечеткий?
И второй, близкий: у нас есть тесты, unit и интеграционные, с них собираются метрики (те же что выше)
плюс результаты микробенчмарков. Если с метриками все ясно, то, что делать микробенчмарками т.к.
хотелось бы собирать raw data от всех запусков и уже далее вычислять интересные вещи такие как
линейную регрессию по данным, персентили и т.п. Сейчас используется elastic search stack + kibana для
выводов, но это как-то печально, т.к. непонтяно как считать все интересные вещи.
В общем тут вопрос, правильный ли вообще путь и на какие технологии стоит смотреть?
1. Звучит как хорошая сфера применения opentracing
о ты наконец добрался сюда )
Обсуждают сегодня