Добрый день, подскажите как лучше это реализовать. Есть бд(postgres), имеется

поле JSONField я хочу сохраняться в него понятное дело что json, но json хочу брать с модели(например использовать(pydantic, schema)), что бы можно было сделать валидацию и просто для удобства.
1. Как это лучше сделать?
2. Может есть какие-то готовые библиотеки которые прям напрямую могут работать с JSONField и делать все что выше описал? Если такие библиотеки есть, подскажите их название.

https://webdevblog.ru/validaciya-polej-json-v-modelyah-django/ https://stackoverflow.com/questions/37642742/django-postgresql-json-field-schema-validation/49755623

Почему бы не посмотреть в сторону документо-ориентированных баз для этого?

а зачем, если есть postgres - у него поддержка json не хуже документ-ориентированных БД.

Так я и спросил, почему нет

Ну не думаю что это лучшее решение. Просто у меня есть список настроек(чекбоксы(10-20 столбцов), поля(2-5)) и делать под это таблицу, это как по мне извращение. Лучше вынести в json и сохранять в jsonfield. Хочется этим json-ом управлять удобно. Например перевести его в модель и этой моделью управлять, и валидировать. Вот и нашел пока из вариантом это pydantic, schema

Я просто использую дрф сериализаторы

Все верно

Pydantic отлично подойдет, если валидация не нужна в плане длины строки или там имейла то подойдут родные TypedDict и NamedTuple

Ну вроде же, могу ошибаться, ведь дрф сериализаторы, сериализирую и десериализируют json в модель Django. Типа сделать модели django(просто данные не добавлять в БД), а сразу сериализировать, ну и потом уже готовый json сохранять в JSONField?

Json строку в питон обьекты и обратно

Так там же можно написать свой валидатор в сериализаторе, как я понял, и проверять все что хочешь

Не сильно понял, типа с помощью DRF serializer, мы можем перевести в питон объекты? Или ты подразумеваешь что в модель Django?

Она не подойдет для удобного управления

А какие тогда есть другие варианты которые можно использовать? Pydantic, schema?

Json имеет смысл юзать не когда много парметров а когда есть неопределенность в них, т.е. может быть разный формат , варианты и т.п. и в таком случае валидатор только ручками писать

Сериализаторы дрф = преобразование запроса в обьект питона и обратно (не обязательно модель). Попутно валидируя и измеряя нужные вещи

Я же написал что если нужна валидация то pydantic если нет то родные конструкции

Это прекрасно, а ты сможешь данными в сериализаторе управлять как в обычном классе? Не через validated_data

А зачем мне что то еще кроме валидации и преобразования?

Ну человек спрашивал об удобном управлении этими jsonками

Что ты понимаешь под управлением жсон? Это тупо строка

Сделать из него класс и работать с атрибутами класса вот что я подразумеваю

Так сериализатор это вполне умеет

Расскажи плз как

Перевести json в модель и управлять ею) Прямым же текстом)

Вообще управлять как то странно звучит, пояснишь?

Читаю ваш диалог, интересно) Json перевести в Класс и обратно(сериализация, десериализация), так или иначе изменять значение полей. Например, имеем: data = {"data":"hi"} Имеется класс: class Test: data: str Управляем, на примере pydantic test = Test(data) test.data = "dasdas" test.json() Получаем в итоге: {"data":"dasdas"}

После чего например этот json помещаем в поле JSONField и сохраняем в БД

Например у меня 10 полей. Пользователь на фронте выбирает те или иные настройки, после чего летит запрос, на сервер, я хочу сделать validate данных, перевести их в Class, а дальше уже взаимодействовать с этими данными.