расширением .h5 в json или в .mlmodel? Можете подсказать, пожалуйста, как вы это делали
для CoreML import coremltools coreml_model = coremltools.convert(model, source='tensorflow') coreml_model.author = ‘******’ coreml_model.save(‘modelFile.mlmodel')
Там можно еще дополнительные настройки делать, что бы на вход принимало CVPixelBuffer вместо матрицы. Для моделей завязанных на картинках это намного удобнее
Обсуждают сегодня