= 0.3 и еще 16 переменных. Я их передаю в простые формулы и находится сумма квадратичной ошибки. В экселе можно через поиск решения найти и для X и для 16 переменных такие значения, которые дадут минимальную ошибку. Как мне это сделать в питоне? Пытаюсь хоть как-то понять библиотеку scipy.optimize.minimize, но там пипец как трудно
Начнём с того что в питоне нет констант
ну это я его придумал, для формул
Не души, у слова константа несколько значений
Я извинияюсь, если лезу не туда, но звучит как метод наименьших квадратов. Для него надо только обратную матрицу посчитать и несколько перемножений матриц, но это в мат пакетах точно все есть.
вот примерно это и ищу как реализовать
Ну если это про МКО, то ваша задача наверняка решена уже давно, просто определитесь с типом вашей системы и ищите для нее конкретно метод, потом на питон перекладывайте (мб даже в доках либ будет готовый пример, для типовых задач все находилось всегда).
Еще раз сорян, если че-то сложное, но если линейная система, то дальше вики ходить даже не надо.
Обсуждают сегодня