таблице, хочу ее обсчитать для скорости в Питоне. Грубо говоря,сделать группировку айдишников по каждой колонке. Множественной группировки я не нашла, видимо, неправильно формулирую вопрос. Либо нужно вот эту оригинальную таблицу переводить flatten numpy?
если пустые клетки это na, то можете обойтись pd.isna(df).sum(axis=0) (ну или вместо pd.isna() просто подставьте другое условие вхождения)
Что на скриншоте исходник а что результат?
Спасибо большое, попробую
1 таблица исходник, вторая - результат
df1.replace('Выпонено', 1).sum() ?
Обсуждают сегодня