Для регрессионного анализа. Смекаешь?
Так так а как расстояние предполагается считать?) Я имею ввиду вот чтобы оно каким-то образом было чувствительно к накруткам)
Как-то можно расположить данные на декартовой оси координат, мне щас впадлу думать как именно потому что я не представляю какие у меня исходные данные. Но скорее всего это можно будет сделать через кнн, инфа сотка. Я конечно могу запарится и потратить на это больше минуты, чтобы доказать это, но я если честно не особо хочу.
Я просто к тому что для анализа накруток нужно именно форму кривой глядеть, зависимость от времени и периодичность Похоже на задачу для анализа звука имхо) имхо нужны аналогичные нейросетки с lstm кажись
Ну хуй его знает, первое что мне пришло в голову это кнн. Можно и нейросетью, но это сложно, и скорее всего не нужно.
Ну если найти аналогичный датасет и решение то несложно. Если датасета накрученных и ненакрученных нет, то ничего не поможет
Логично, по этому я и сказал что сначала такой нужно заиметь. В первом же сообщении.
Ммм да у меня нет цели переспорить тебя
Простите привычка
Обсуждают сегодня