Он сохранен как pickle.
https://1drv.ms/u/s!AjUBAFJH0rJYgah_2vkgecah0g5hvg?e=vg52F0
pickle-файл нужно предварительно скачать. Загрузка «на лету» не требуется
Необходимо эффективно получить вложенный нормализированный (пример в скриншоте) массив данных из колонки «product.products» в dataframe. Один продукт - одна строка.
Итоговый dataframe должен содержать колонку с ключем исходной строки _regNum и внутренний ключ inner_index (от 1 по возрастанию). Пример итогового DataFrame в виде скриншота прилагается.
df.shape = (134480, 48)
Ответ предоставить в виде кода на Python (.py / .ipynb)
Сравнение методов по скорости и пояснение эффективности итогового примененного метода приветствуется
это лажа. json должен был храниться просто как строка. и выгружаться как строка.
Это на какую позицию тестовое ?
Аналитик-разработчик, кажется
Дф в пикль... А потом он и говорит - "Ваше решение неэффективное" 😂
Обсуждают сегодня