В общем, продолжала вчера изучение курса статистики, сразу с практикой на библиотеке stats. До этого я как-то с горем пополам поняла смысл интегральной функции распределения. Типа, двигаемся слева направо по нормальному распределению, и строим график того, с какой вероятностью случайное наблюдение будет меньше текущей точки. Окей. Это будет stats.norm.cdf(). И тут сталкиваюсь с некой комплиментарной ей stats.norm.sf(), которая называется функция выживаемости и равна (1 - cdf). Иду про неё читать и не понимаю вообще нихрена. Какая-то вероятность события во времени. Как это связать - наблюдения и события, вероятность величины и вероятность во времени?
Просто взято не самое удачное название, из применения таких функций (которые, вообще говоря, шире 1-cdf, на этом месте может быть функция распределения любой другой формы) в анализе выживаемости
Обсуждают сегодня