казалось, что ни джава, ни Котлин особо в них не вписываются, есть же раст, r, питон
R и питон для высокопроизводительный вычислений и моделирования вообще не подходят. Раст - да, но он слишком сложный, это никто не сможет поддерживать.
Отвечу за себя: на питоне тонкий слой кода поверх движков наивных. Почему бы этому слою кода не быть на kotlin. Хотя если бы jetbrains изобрела бы scala или go, я писал бы на них, мне лично все равно. Да я на них и писал)
Я писал на Java, потом на Груви. И то и то было хорошо. Но котлин лучше.
У torch великолепную современную С++ API сделали
Да, согласен, она сейчас сильно лучше чем c++ API tf, которая проходит через период турбулентности
Да к сожелению, я из-за этого и перешёл изначально в PyTorch кстати. Мне важно было тогда писать в С++ потому что у пользователей всегда свои завороты, кто на JVM помешан как @noraltavir )), у кого python, R , Go, с KDB q приходилось много работать - в С++ один раз написал сложное вычесления и можно просто потом клиента писать на любую платформу.
Понимаю) к сожалению, c++ не мой главный рабочий язык, пришлось опираться на jvm прослойки и силу java for tensorflow community на первом этапе, java API для PyTorch было и есть бедно на данный момент. Конечно, если по сути делать его альтернативу на kotlin, то дело может выгореть, просто требует много ресурсов
Так они уже сделали прототип. Сейчас полируют котлиновское API, чтобы оно идиоматично стыковалось.
Хорошо, катите в прод! Интересно будет попробовать
Да но работы там прилично ))
Обсуждают сегодня