Хочу попробовать простую сеть по распознавания изображений.
Koторый KotlinDL? Я думаю, что имено для изображений будет вероятно лучше специализирванное решение. Но если вы попробуете, пожалуйста поделитесь опытом, команде KotlinForData будет очень притно.
День добрый, попробуйте https://github.com/JetBrains/KotlinDL#examples-and-tutorials тут все замечательно расписано, для распознавания изображений можно натренировать весьма интересные сети. Впрочем, если вам нужна детекция чего-то на фотках без обучения, то opencv может будет и логичнее.
А можно как-то это распознавание затащить в мобилку, чтоб все на девайсе происходило?
Пока что лучшее, что работает на мобилке - это tensorflow lite. Но там свой рантайм и конвертер, пока KotlinDL туда не умеет конвертить, но, надеюсь к концу 2021 сможем. Надо отметить, что там Google активизировались и в Android studio можно сделать проект на kotlin с нейросеткой, если, у тебя есть файл с этой сеткой в формате tflite => сгенерится проектик. Мы тут решили не дублировать Google, а научиться в этот формат конвертить
Спасибо большое! Есть несколько перспективных идей, связанных с обучением хотелось бы их проверить Но основное условие - обучение прям на девайсе (потому что с разными девайсами люди по разному взаимодействуют)
С обучением прям на девайсе прям быстрых сетей - все пока не очень радужно. Пока зачастую доступно так называемое дообучение: кто-то натренировал огромную сеть на 10000 гб данных, вы можете докинуть 100 фото чтобы до обучить её на девайсе под эти 100 фото https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification многие вещи пока в прототипе и не стабильный по API.
Понял, почитаю, спасибо
У нас сейчас @RolanViolinist делает прототипы тензоров для kmath. Там в том числе pure kotlin реализации будут. Но думаю до серьезного ml поверх этого не особо близко. Думаю, что Фейсбук быстрее успеет.
Обсуждают сегодня