Новые технологии сокращают в первую очередь высокооплачиваемые рабочие места. Сейчас десятки

миллионов людей по всему миру боятся, что они потеряют работу из-за автоматизации, роботов и искусственного интеллекта. А законодатели различных стран рассматривают варианты законопроектов, которые будут облагать роботов налогами, схожими с налогообложением для живых работников, чтобы обеспечить пособиями тех, кто потеряет работу.

Звучит достаточно печально и угрожающе, не правда ли? Представляются десятки тысяч безработных в городах, накаляющаяся социальная обстановка, искусственные налоги для роботов, которые будут тормозить экономику и заставлять бизнес уходить в другие юрисдикции, а экономику региона - еще больше стагнировать.

Но если внимательнее взглянуть на экономику этих процессов, то все представляется совершенно иначе. Когда предприниматель задумывается об автоматизации какого-либо из бизнес-процессов с помощью технологий, то он в первую очередь считает рентабельность этих инвестиций.
Допустим, у вас есть два сотрудника: один получает $1.000 в месяц, а другой $10.000. При этом работу либо одного, либо другого могут заменить некие автоматизированные системы, любая из которых стоит $200.000. А теперь подумайте, кого из сотрудников в первую очередь попытается заменить бизнес? В случае первого, возврат на инвестиции будет происходить 200 месяцев, а в случае второго - всего 20.

Если вы обратите внимание на новости о новых технологиях, в которых рассказывают об автоматизации той или иной профессии, то примерно 90% из них будет как раз про высококвалифицированные, хорошо оплачиваемые профессии, которые требуют дорогостоящего высшего образования.
А вот те самые пресловутые грузчики, доставщики, таксисты, кассиры и мерчендайзеры получают настолько низкую зарплату, что у роботов не получается с ними конкурировать.

Приведу несколько примеров:
1. Нейросеть справляется с рутинными юридическими задачами эффективнее, чем живые юристы.
2. Нейросеть научилась выполнять работу радиолога и ставить диагнозы по рентгеновским снимкам не хуже человека.
3. Вспомним пример из моего недавнего поста про фильм «Терминатор: Генезис», где группа специалистов по видеоэффектам потратила кучу времени и ресурсов, чтобы сделать аватар молодого Шварцнегера. В ближайшие годы большую часть этой задачи сможет решать нейросеть.

И таких примеров огромное множество.
Здесь работает простое правило: если ваша работа требует долгого, сложного, дорогого образования, вы получаете высокую зарплату и при этом сама работа сводится к довольно монотонным и повторяющимся операциям, то вы первый кандидат на автоматизацию и упразднение вашего рабочего места.

Именно по этой причине история человечества не знает примеров, когда из-за внедрения технологий разом оказались без работы сотни тысяч человек с самыми низкими доходами. Технологии в первую очередь бьют по «переоцененным» профессиям, для которых вы 10 лет чему-то учитесь, а потом на протяжении 30 лет делаете примерно одно и то же. Теперь нейросеть может выучить это за час, и больше не придется платить вам неоправданно высокую зарплату.

вполне логично сделать вывод, что если не человеки создают материальные ценности, для владельцев работников с ии введут налог, для создания фонда вменённого дохода. творческие человеки будут производить всяческий хэндмэйд, арт, произведения, философские труды, научные исследования, записки, зарисовки, фоточки из путешествий. нетворческие - валяться на диване, пялиться в телек/ютюбчик/инстаграм/фб/вк/ок, ездить на курорты, на сколько хватит вменённого дохода.