по аналитике данных. Есть клиенты с набором характеристик (10 характеристик): пол, город, уровень дохода, накопления, кредитная оценка и тд. Есть категориальные и количественные характеристики. Одна из характеристик: уходят клиенты или нет из банка.
Все посмотрела, где какие распределения, какие МЦТ и тд.
Прям вот корреляций практически нет.
Вопрос: какие можете дать рекомендации по тому как сегментировать вообще клиентов? Какие подходы бывают?
Смотрю на данные, по мне они выглядят как: есть клиенты зеленые, есть фиолетовые, есть с 2 ушами, есть 20ю, одно ходят на двух ногах, другие бегают на 4 конечностях. Сегментируйте и выбегите приоритетный сегмент 🤪
Зачем сегментировать?
Обсуждают сегодня