которых данные в виде списков?? Например: [Пасмурно], [Ясно] и др.
Превратить в строки через ''.join() не получается (пробовала через функцию с циклом с перебором по каждой строке, иначе он мне весь столбец в строку запихивает), explode тоже результата не дает (ну оно и понятно)... издевательство какое-то...
Простите, если нубский вопрос, но я чет не могу сообразить что мне с этим делать... Я бы уже вручную перезадала данные, но так даже unique к этим столбцам не вызывается...
ячейка_данных: [0] + обратите внимание на normalize
Максим, да, подойдет, конечно. Я пытаюсь сейчас с json_normalize победить это по образу и подобию решения Владислава) хочется, конечно, самой научиться такое обрабатывать
import json import os import pandas as pd df_accidents = pd.DataFrame() for filename in os.listdir("data"): if filename.endswith(".geojson"): with open(os.path.join("data", filename)) as f: data = json.load(f) df_temp = pd.json_normalize(data["features"]) df_accidents = pd.concat([df_accidents, df_temp], ignore_index=True) break new_columns = {'properties.weather': 'weather',} df_accidents = df_accidents.rename(columns=new_columns) statuses = set(status for sublist in df_accidents.weather for status in sublist) for status in statuses: df_accidents = df_accidents.assign(**{f'is_{status.lower().replace(" ", "_")}': df_accidents.weather.apply(lambda x: status in x)}) df_accidents
вот это, кстати, для participant_categories понадобится
Обсуждают сегодня