данные, не просто вычитаю, а именно что в реальности есть. К таблице очень много будет подобных запросов и всем нужна актуальность. Через select for update реализовать?
Для начала дать определение актуальным данным, если транзакция, зафиксирована, то ничего не требуется. см ACID
Актуальность - понятие, неразрывно связанное со временем: актуально может быть только на какой-то определённый момент или период времени. В зависимости от поставленной задачи и подбирать соответствующие решения. Например, обычный запрос будет возвращать данные актуальные (read commited) на момент его выполнения (пока не будем усугублять нюансами типа анду и рестартов). For update, вообще гарантирует только блокировку полученных строк, но никак не защищает от позже вставленных. Если же хочется "актуальность" в смысле полного запрета изменений на какой-то период времени, то тогда уж надо смотреть в сторону табличных блокировок (lock table) или read only. Если же надо более узко, например, заблокировать на время только определённый срез (счета определённого клиента или какой-то филиал и тп), то надо смотреть в сторону либо архитектурного решения, например: использовать/создать таблицу нормализованных атрибутов среза под блокировки и блокировать уже определённые строки формализованного среза (например, клиент или филиал, как в примерах выше), или смотреть в сторону пользовательских блокировок (UL, dbms_lock)
Для начала прочитайте про scn, transaction processing, оптимистические и пессимистические блокировки и тд. В принципе, Кайт тут лучше всего зайдёт
В оракле повторяемое чтение реализовано на уровне команды, но если ты в команде (например select) используешь функцию которая читает данные из таблицы, то к функции это уже не относится. Чтобы данные были всегда одинаковые с момента запуска придумали set transaction read only - только для отчетов без изменения, и уровень изоляции SERIALIZABLE - здесь можно данные менять, но есть ограничения (одно из которых - нельзя править данные измененные после начала транзакции в других транзакциях). + Требуются настройки самой БД чтобы сериализуемость возымела эффект.
Обсуждают сегодня