как например логистическая регрессия или линейная регрессия они всего за одну проходку по данным вычисляют определённую формулу, а нейронные сети за несколько итераций по данным (эпохам) вычисляют формулу?
То есть классические модели - это всего-лишь формула?
У тебя может быть ансамбль «классических моделей», и тогда уже не за один раз
Это не закономерность. Есть решение - хорошо, нет - ну будем считать
Любые модели оптимизируют некую метрику. Простые модели это делают проще. Но просто по формуле посчитать всё-равно не получится, нужно какой-то метод оптимизации всё-равно использовать. Даже для простой регрессии. Потому что переменных может быть сколь угодно много, просто по формуле решение уравнения со многими неизвестными не найти.
Для регрессии есть closed form :)
Обсуждают сегодня