по его оптическим свойствам. Как я понимаю эта задача классификации изображения. Какие посоветуете библиотеки и/или фреймворки для её решения. Подойдёт ли ML Kit для этого?
А кто модели тренировать будет?
Я, честно говоря, за ML не особо шарю, но их же можно предварительно натренировать на других устройствах.
Всё самому придётся делать и изучать) Это дипломная работа)
Чат Gpt в помощь
Зайдите на hugging face. Там полно моделей. Найдите подходящую
Не думаю что для меда он найдет)
Для классификации пород кошек есть) может и для меда будет
Не поздно поменять тему, я думаю
у него задача в 100 раз сложнее, по внешнему виду определить качество мёда, а не сорт🥲
If(getPixelColor) { }
Будет для определение степени зрелости канареек - будет и для меда, кошки это легче и популярнее
учитывать еще нужно освещение, разные модели телефона, это кмк не реально. Либо нужно изначально под каждую модель делать калибровку цветовой палитры. Тут я думаю химический анализ более эффективный )
я согласен, сразу подумал, что это жесть какая-то
Обсуждают сегодня