для ML?
Интеграцию с jupyter, пару сотен математических библиотек, десяток библиотек для работы с большими данными, быструю компиляцию. В целом == нереалистично
а если подходить реалистично?
Написать биндинги к аналогичным сишным либам. Ядро всех питон-библиотек по математике написаны на C и/или C++.
писать херову тучу биндингов и либ. если меньшей кровью, то надо как-то схитрить, например, сделать сборку и интерпоп под платформу где уже немало либ на тему дс/анализа итд, например к JVM
Ничего не сделать, если реалистично
Обсуждают сегодня