на node.js?
Доброго вечера. Думаю все здесь делают приложения с рассчетом на высокую нагрузку.
вы нам льстите))
твоё приложение потянет трафик в 10 тб и 100к сообщений в секунду?
Это вы с нуля такое приложение делаете?)
Так нах надо, если такой задачи нет)
Да, такое не писал)
Думаю из 8 тыс участников дай бог 1000 действительно знает что такое js бэк)) Пытаюсь разобраться в архитектуре бэка для вебсайта, нужно пообщаться с людьми с релевантным опытом. Если кто-то готов уделить пару часов времени в течении недели, буду очень благодарен. Много оплатить не смогу, но 2-3 тыс за час времени переведу
вы не спешите, как 1000 из 8к не факт что знают что такое бэк, так и у вас может из 10 000 плановых юзеров будет всего 100
У нас средней нагрузки приложения. А на большее ИМХО джаваскрипт изначально не расчитан
challange accepted
был бы только рад, но у нас 100-300 тыс чел в день
это уже реальные данные? прям здесь и сейчас?
В больших системах много всего. Можно и на ноджс логику писать. Узкие места переписать можно на чем то другом. Это все равно что сказать, что Инстаграм на питоне написан
в одной стране уже да, проект запускается в другой и будет точно не меньше этих цифр, это долго изучалось
так и есть же (про инстаграм))
везет же вам)
ну хз сколько % человек здесь сталкивались с проектированием таких систем, уж я точно пока нет, но можете попробовать задать здесь либо в чате по дзену проектирования @oop_ru
Ну типа нет, ибо это огромная система. И то что там что то на питоне не значит, что инст на питоне)
спасибо за ссылку, попробую!
там монолит на 3-4 млн строк, это в блоге написано было, правда в 2011))
Интересно откуда там 3-4млн строк кода? XD
Ну Инстаграм не то, чтобы проект со сложной логикой
https://instagram-engineering.com/static-analysis-at-scale-an-instagram-story-8f498ab71a0c
та я могу в хеллоу ворлд подгрузить airflow и уже будет 300к строк
Our server app is a monolith, one big codebase of several million lines and a few thousand Django endpoints [1], all loaded up and served together. A few services have been split out of the monolith, but we don’t have any plans to aggressively break it up.
так вы логику за кулисами же не видели? рекоммендации? анализ контента? жесткое кэширование?
А ну да. Это скорее всего и занимает 90%. ML всякий Вообщем по сути работа которая на фоне желается и не требует такой скорости
Обсуждают сегодня