телнету, выполнив определенные команды и сохранив результат в едином месте после выполнения. (Пусть будет жсон)
На голанге я решил это так, одновременно запустив несколько сотен горутин на каждый клиент по одной и сохраняется результат через канал в массив. После завершения опроса, массив преобразовывается в жсон и пишется в файл.
Итог две-три минуты, 30-35 мб памяти и все клиенты опрошены, но сейчас похожая задача и ее надо выполнить на ноде.
А именно интересует:
* Запустив асинхронно пару сотен заданий, как можно сохранить все в json?
* Каждая асинхронная функция будет открывать этот файл и писать результат в нее? Не лучше ли это делать синхронно?
* Можно ли как то это обойти, например, сохранив все в один массив и потом его уже записать в файл? Имеет ли это смысл?
* Запускать опрос сразу всех клиентов, как мне кажется глупо, так что надо запускать частями, как можно отследить выполнение всех запущенных асинхронных функций?
* Возможно ли вообще сохранить вывод всех асинхронных функций в одном массиве?
Спасибо.
Лучше сформировать json в памяти и записывать его только когда чсе данные получены
Какой интересный вопрос. Почему в ноде глупо делать запрос сразу ко всем клиентам, а в го - не глупо?
В го тоже считаю глупо, так как я запускал в 250 горутин, памяти занято было, 30мб примерно, запускал 400 горутин, уже занимало 100-120мб памяти, тысячу не запускал.
а нельзя запустить 100 горутин и сделать их воркерами, чтобы хавали каждого клиента через каналы. или в задаче нужно чем быстре сделать?
Создаёшь очередь. Туда складываешь все задачи. Потом запускаешь пачку асинхронных функций, например 10. И внутри каждой функции берёшь задачу из очереди, обрабатываешь и результат складываешь в другую очередь. Когда одна очередь опустеет, а вторая заполнится, сохранишь весь результат.
Можно, да и уже не нужно, оно сделано, сдано и работает уже примерно год. Сейчас на ноде надо сделать. :)
Спасибо, попробую.
Ограничений по времени, конечно нету, но это будет довольно долго, если одно подключение будет выполняться, например 20 секунд, пока выполнятся все необходимые команды. В 10 асинхронных функций, за 20 секунд будет опрошено 10 адресов, значит 1000 будет за 2000 секунд, в идеальном мире. Почему такое ограничение в 10 функций? Если запустить в 100, например, может быть съедено много памяти?
Нет, это было для примера. Сколько нужно столько и делай. Лишь бы сервис не заблокировал за большое количество подключений.
А понял. :)
Обсуждают сегодня