Всем привет. Возникла сложность с библиотекой keras-js. Цель: использовать keras-js (https://github.com/transcranial/keras-js), чтобы

Question

Всем привет. Возникла сложность с библиотекой keras-js. Цель: использовать keras-js (https://github.com/transcranial/keras-js), чтобы

выполнить анализ настроений для сводки входных данных (NLP).

Среда разработки: React 16.6.3.

Связанные зависимости: keras-js, imdb_bidirectional_lstm.bin (модель обучения, расположенная в общей папке (public)), imdb_dataset_word_index_top20000.json

Проблема: функция model.predict() в keras-js всегда выводит один и тот же результат. Независимо от входных данных, результат всегда составляет 50% после того, как разворачиваем приложение на серваке.
На локальной машине работает без проблем и выдает правильный результат. На локальной машине мы используем Mac OS. Но на серваках стоит Linux.
Сообщений об ошибках в консоли нет, но результаты прогноза полностью отличаются от результатов на локальной машине, даже если мы использовали абсолютно одинаковые данные.
Результаты прогноза в развернутой на сервере версии всегда составляют 50%.

Может, кто-то сталкивался с побобной ситуацией и есть какие-то идеи, как это можно "победить"?

Заранее спасибо.

#frontend #javascript #programming #react.js #russian

0

18.07.2019

1 ответов

10 просмотров

Andrei Khlivniuk · Accepted Answer

Andrei Khlivniuk

реакт тут причем? он отвечает за ui

0

18.07.2019

169 похожих чатов

Всем привет. Возникла сложность с библиотекой keras-js. Цель: использовать keras-js (https://github.com/transcranial/keras-js), чтобы

1 ответов

Похожие вопросы