Коллеги, вопрос - есть у меня очередь команд на обработку

Question

Коллеги, вопрос - есть у меня очередь команд на обработку

данных. Обработка долгая и прожорливая до памяти. Кластер не резиновый и хотелось бы соблюсти баланс между возможностями и желанием. Желание - обрабатывать столько задач параллельно, сколько позволяет свободная память на данный момент времени. Т.е. идеально чтобы всегда был запущен хотя-бы экземпляр для обработки и остальные создавались в случае не пустой очереди пока память позволяет. Есть стандартные пути решения?
Выглядят похожим образом job'ы. Но кто их создавать должен для каждого задания из очереди?

#devops #programming #russian

0

23.10.2021

9 ответов

21 просмотр

Asgoret

Хотя технологии не озвучены, поэтому будут стоковые) Еще есть маза, вроде бы, у AirFlow с DAG, но я это не колупал

0

23.10.2021

Семён Автор вопроса

Asgoret
Хотя технологии не озвучены, поэтому будут стоковы...

Сейчас это просто несколько вечных подов в кубере...

0

23.10.2021

Asgoret

А, ну в таком случае🤔 хз, самописный оператор? Который будет мониторить очередь и память кластера. Мб кто-то стек подскажет, я прост вне кубера делал spark+storm

0

23.10.2021

Семён Автор вопроса

Asgoret
А, ну в таком случае🤔 хз, самописный оператор? Кот...

Это как раз тот случай, которого хотелось избежать... 😀 Велосипед это круто, но долго...

0

23.10.2021

Asgoret

Семён
Это как раз тот случай, которого хотелось избежать...

🤷‍♂тоды больше деталей где очередь, кто исполнитель и вот это все) а так...ну где-то очередь, какие-то статик поды...мож тебе вообще подойдёт дженкинс с динамическими воркерами)

0

23.10.2021

Семён Автор вопроса

Asgoret
🤷‍♂тоды больше деталей где очередь, кто исполнител...

Очередь redis queue, исполнитель python. :)

0

23.10.2021

Денис Малко

Семён
Очередь redis queue, исполнитель python. :)

Смотри, нашел такую штуку. Функционал очень приличный. Если попробуешь - отпишись, пожалуйста

0

24.10.2021