Всеи привет нужна помощь c pandas и sqlite(sqlalchemy) есть датафрейм с колонкой

в которой либо int либо пусто (<NA>)
по умолчаню панда парсит ее как float64

в таком случае при апдейте бд получаю ошибку:
sqlalchemy.exc.StatementError: (builtins.ValueError) cannot convert float NaN to integer

если делаю df['Номер заказа'] = df['Номер заказа'].astype(pd.Int32Dtype()), получаю ошибку:
sqlalchemy.exc.InterfaceError: (sqlite3.InterfaceError) Error binding parameter 12 - probably unsupported type.

пробовал сделать df['Номер заказа'].fillna(value={pd.NA: None}, inplace=True)
получаю ту же ошибку:
sqlalchemy.exc.InterfaceError: (sqlite3.InterfaceError) Error binding parameter 12 - probably unsupported type.

подскажите что еще можно сделать с колонкой?

попробуй юзать numpy.nan

кроме того, у тебя в БД разрешены Null?

да

попробовал, тоже самое(

как вариант, можешь еще заменить все NaN на -99999999, а потом в бд их заменить на null

долго, там десятки тысяч строк

в смысле? это занимает секунду

вот я как раз и переписываю для того, чтобы бстрее работало) до этого были костыли всякие, некотоыре запросы по 2 сек обрабатывались, мне кажется это долго

эх....мои 40 минутные скрипты плачут...

😂

https://stackoverflow.com/questions/47333227/pandas-valueerror-cannot-convert-float-nan-to-integer

из этой статьи выглядит так, будто твой NaN это не пустота, а текст

на сколько я понимаю нан это флоат

не, nan это вообще ничего

cannot convert float NaN to integer

вот реально хз, без бд и датасета тяжело что-то сказать(

Так дело в sqlite3+alchemy

с пг еще не пробовал, пока тестирую на скулайт

попробую попозже, спс

В других случаях Νone хранит?

бд хранит или int или None

Попробуй sqlalchemy.null().

если руками напистаь None - все работает, но у меня 15 колонок и несколько таблиц, поэтому я хотел напистаь одну функцию для апдейта разных таблиц из датафрейма, и делаю вот так def update_existing(conn: sa.engine.Connection, df, existing_rows): for _, row in df[df['id'].isin(existing_rows)].iterrows(): conn.execute(table.update().where(table.c.id == row['id']).values(**row.to_dict()))

кстаи вот из кода numpy: nan: Final[float]

спасибо)

Почему бы просто не fillna(None, inplace = True).

попробуй)

Где?

он все равно заменяет на NA а во-вторых def fillna( self, value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, ) -> Optional["Series"] там итак значение по умолчанию None и он будет ругаться, что надо указать аргумент

я думаю он имел в виду не None а "None"

в таком случае будет TypeError: <U4 cannot be converted to an IntegerDtype

Тогда применять всё это не имело смысла. Если поставить dtype object, прекрасно хранит None

но ругается когда делаешь update колонки в базе с типом int

Он у тебя и так ругается.

да, и я пофиксил по-другому, написал же выше

Это всё равно костыли. Были где-то нормальные методы pandas -> sqlite3.

да, костыли( нормальные методы есть только для insert к сожалению я ковырял код pandas.to_sql(), но пока что чет не разобрался как это у них происходит