А если серьезно что именно хочешь узнать?

1. это не “функциональный стиль”. 2. смысл пандасов в оптимизированных операциях, которые выполняются сишно-фортранным кодом. работа циклами и вот это .loc[i, j] говно сводит все оптимизации на нет.

0

28.09.2020

Андрей Автор вопроса

Alexander T
1. это не “функциональный стиль”. 2. смысл пандасо...

Открой почитай про функциональный стиль)

0

28.09.2020

Alexander T

Андрей
Открой почитай про функциональный стиль)

открой доку по пандасам прочитай. я с фп работаю дольше, чем ты про него знаешь.

0

28.09.2020

Андрей Автор вопроса

Alexander T
открой доку по пандасам прочитай. я с фп работаю д...

https://ru.m.wikibooks.org/wiki/Python/Функциональное_программирование_на_Python

0

28.09.2020

Данила

Андрей
if pd.isnull(Df.iloc[i,j]): Df[i,j]=Df[Df.column =...

Я так делал, но спасибо. Там хрень в копиях фреймов. Почитай документацию, там почти во всех случаях сложной, да и простой индексации, возвращается копия фрейма. Я короч залупил построчно и получилось. Но это долго будет на бигдата

0

28.09.2020

Данила

Alexander T
ужс какой df[что заполняем] = df.groupby(по чему ...

Это интересный вариант, но Разве могу я df[столбец] серии заменить пропуски, присвоив группы ?

0

28.09.2020

Alexander T

Данила
Это интересный вариант, но Разве могу я df[столбе...

.groupby(...).transform(...) отдает результат такой же формы, как и до групбая. Раскрывает группу на оригинальный индекс.

0

29.09.2020

Данила

Alexander T
.groupby(...).transform(...) отдает результат тако...

Очень круто, благодарю. Попробую сегодня таким образом

0

29.09.2020

Данила

Alexander T
ужс какой df[что заполняем] = df.groupby(по чему ...

df.loc[:, 'total_income'] = df.groupby(['education', 'income_type' ]).transform(lambda xs: xs.fillna(xs.mean())) Вот так заработало, без .loc он все в копию пуляет....

0

29.09.2020

Alexander T

Данила
df.loc[:, 'total_income'] = df.groupby(['education...

он не пуляет в “копию”, он заменяет колонку. еще можно делать df = df.assign(col_name=df.groupby…)

0

29.09.2020

Данила · Accepted Answer

Да я тут а.х. фигел уже одну штуку дочить... Пытался заменить пропущенные значения средними значениями по группам. Все шло хорошо, пока не дошло дело до самой замены. Получилось что df фильруем несколько раз .loc Ами с условиями, и как я понял все это приводит к тому, что pandas просто даёт тебе копию отфильтрованную, и все изменения на основном датафрейме не отражается. Могу кодом поделится если интересно. Хз как это обойти. Думаю уже через replace работать

170 похожих чатов

А если серьезно что именно хочешь узнать?

15 ответов

Похожие вопросы