и доставлять на прод(ну или куда то там).
ML моделька это просто экземпляр класса(или Pipeline), который в себе содержит какие то методы, которые вызывают функции из других библиотек типа sklearn.
И вот когда я экземпляр через joblib пиклю, у меня бинарник. Разворачиваю его в другом окружении joblib.load, и если у меня не установлены зависимости(библиотеки, которые использует этот бинарник), то все крашиться с ошибкой ImportError.
Отсюда и вопрос, как то joblib же хранит зависимости, что бы потом выполнить их импорт после load? Т.к. в самом бинарнике я не прописываю import, только функции вызываю. А import прописываю в верху файла, который создает бинарник.
никак
Обсуждают сегодня