прикол в том что сжималка для сжатия в том числе использует разницу значений между соседними чанками, так как в "дикой природе" эти чанки часто не так "далеки" между собой поэтому для запуска проги нужно собрать мильён результатов работы первой нейросети
т.е. получается нужно мильен раз запустить первую сеть, собрать данные, сжать-расжать, потом кормить покоцанными результатами вторую сеть. как это сделать в рамках стандартных моделей обучение сетей в Keras я пока что не понимаю
Обсуждают сегодня