1001.1689398136612,
'WC': 91.99999999733308}
json.dumps(ggg)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\pulk\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3417, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-82-4724d2f8c7a1>", line 1, in <module>
json.dumps(ggg)
File "C:\Users\pulk\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\json\__init__.py", line 231, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "C:\Users\pulk\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\json\encoder.py", line 199, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "C:\Users\pulk\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "C:\Users\pulk\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\json\encoder.py", line 179, in default
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable
Написано ж
Что за int32
В питоне?
хз, наверное при запуске кастует его в инт32
А вот я кажется начинаю понимать.. Это нумпай
А как вы это поняли?
type(np.zeros(1)[0]) Out[84]: numpy.float64
Лучше моноширинным всегда
Но при этом np.zeros(1)[0].__class__.__name__ Out[86]: 'float64'
И что это должно доказать?
То что тип объекта в стек трейсе выводится не как numpy.int32, а как int32
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.item.html
Обсуждают сегодня