моделирование), оценить тональность текстов, соединить результаты в одну таблицу (строки - тексты, столбцы-темы + столбец с тональностью, ячейки - 1-текст в теме есть, 0-текста в теме нет, с тональностью 1-полодительная, 0- отрицательная), и по этой таблице построить уравнеие регрессии, где тональность-зависимая переменная, темы-независимые. всем этим выделить значимые темы влияющие на тональность публикаций. Написал кривовато, но примерно так поставил задачу дипломный руководитель
Вопрос: это реально вообще, можно рассчитывать на адекватный результат?
В целом как исследование - адекватно. Советую еще сравнить с aspect-based sentiment analysis.
Обсуждают сегодня