170 похожих чатов

Всем доброго дня. Есть задача: разбить тексты на темы (тематическое

моделирование), оценить тональность текстов, соединить результаты в одну таблицу (строки - тексты, столбцы-темы + столбец с тональностью, ячейки - 1-текст в теме есть, 0-текста в теме нет, с тональностью 1-полодительная, 0- отрицательная), и по этой таблице построить уравнеие регрессии, где тональность-зависимая переменная, темы-независимые. всем этим выделить значимые темы влияющие на тональность публикаций. Написал кривовато, но примерно так поставил задачу дипломный руководитель
Вопрос: это реально вообще, можно рассчитывать на адекватный результат?

1 ответов

21 просмотр

В целом как исследование - адекватно. Советую еще сравнить с aspect-based sentiment analysis.

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта