выполняются вычисления (как мгновенные, так и на несколько часов времени). Результаты - в персистенс, контейнеры удаляются. Далее более сложные случаи:
1. Это же, но с использованием GPU.
2. Это же, но динамически заказывая ресурсы на стороннем облаке вместо своего кластера, чтобы работа не стопорилась в пиках.
Вопрос:
Что для этого в Kubernetes будет хорошо работать из коробки, для чего добавляются другие готовые тулзы, а что придётся делать мимо и велосипед ибо "иначе пока никак"?
Кажется тут больше подойдёт Jupyter на выделенной виртуалке
Контейнеры самодостаточные или там какой-нибудь MPI?
Обсуждают сегодня