translation and Interpreting), вот закончился курс NLP, закончился курс advanced Python for nlp, экзамены сдала и понимаю, что ничего не знаю особо.
Прочитала книгу Jurafsky Martin, там многое прямо очень сложно для меня. На следующий год у меня будут курсы Machine translation, machine Learning и statistics with R.
Как вообще подготовиться к взрослой жизни после Универа? )
> Как вообще подготовиться к взрослой жизни после Универа? ) 1. Решить, чем хочется заниматься во взрослой жизни. 2. Начать этим заниматься прямо сейчас. 3. Решать все проблемы, которые непосредственно возникают.
устроиться куда-то стажером или джуном, посмотреть, какие задачи решают коллеги и что актуально сейчас. Учиться прямо в индустрии
Спасибо, мне если честно нравится там где я делаю стажировку, но пока по ощущениям я делаю не очень нужную фирме вещь. типа тренирую машинный перевод английский арабский, и смотрю чтобы в тестсете были на самом деле хорошие предложения. И я делаю это уже месяц (из-за ошибок я что-то не то делаю, и он тренируется по 5 дней). Ну в плане я только научилась командной строкой пользоваться и из-за этого не то скопировала из одного файла в другой и всякое такое, опечатки делаю и все заново писать надо. Остальные разными задачами занимаются, исследованиями какими-то, что-то там для клиентов добавляют
Спасибо. Просто если честно все курсы были теоретические, даже я не знаю какая профессия в нлп что делает. Один предмет прям очень нравился, называется machine translation and post editing, там про то как оценивать качество MT, ошибки расписывать почему, что и как , но этим занимаются люди с самой маленькой зарплатой, как говорят (студенты)
Вот если бы вы два года таким занимались с этими же эмоциями, это да, проблема. А так звучит как самое то для стажировки. Сам факт вашей рефлексии на этот счёт уже хорошая штука и надолго застрять вам не даст, думаю. Вы обязательно дойдете до полезных и нужных вещей, можно не торопиться так. Не засиживаться, конечно, но и бежать вперед в панике не надо)
Если начальство толковое - просить других задач и менторинга, если есть время - решать соревнования или работать над пет-проектом или в опен-сорс контрибьютить. В целом (по опыту моей работы, не только в IT), если всякая фигня составляет меньше 50% работы - то это хорошая работа!
Качать питон на всяких хакерсранках и литкодах. С прокачанным питоном легче попасть в сильную команду и там учиться. Выхопа от слабых джунов меньше, чем затрат синьора на их поддержку.
Спасибо, эти слова для меня новые, если честно)
Обсуждают сегодня