Ещё раз - в чём тогда смысл партицирования? В чём

Question

Ещё раз - в чём тогда смысл партицирования? В чём

тогда будет выигрыш по сравнению с одной большой табличкой?
B-Tree вообще достаточно хорошо (логарифмически) толерантна к размеру таблицы , т.е. поиск и вставка в 10-раз большую таблицу будет всего в log(10) раз медленее. Если у нас есть монотонно возрастающее поле типа timestamp и большинство запросов относятся к последнему периоду, то ... партицирование тоже особо не нужно, потому как запрсы будут лазить в одну и ту же часть дерева.
А вот если ключи распределены случайным образом. то мы начинаем судорожно метаться по всему дереву. И тут большое значение имеет влезает ли индекс целиком в память или нет. Если нет, то практически каждая операция с дерева должна будет читать данные (по крайней мере листовую страницу с диска). random read на HDD - это 100 операций в секунду. С SSD уонечно веселее, но всё равно проигрыш на несколько порядков, по сравнению с доступом в память. Так вот партицированая табличка позволяет выполнять запрос select * from T where part_key=? and sec_key=?; только на маленьком индексе от одного партишина. Если большинство запросов относится к одному партишину (партицирование по дате), то есть шансы, что эти индексы влезут в память и вопсик будет выполняться на порядок быстрее.

#backend #devops #pgsql #programming #russian

0

08.02.2019

1 ответов

11 просмотров

Andrey 🐘 · Accepted Answer

Andrey 🐘

Проще обслуживание - это огромный плюс.

0

08.02.2019

172 похожих чатов

Ещё раз - в чём тогда смысл партицирования? В чём

1 ответов

Похожие вопросы