при программировании. Раньше программист должен был записать все признаки объекта в программу. В качестве примера возьмем распознавание лиц сотрудников. До технологий ИИ программист должен был проанализировать все лица, записать их параметры в базу данных, причем под разными углами. Совпадали параметры - программа могла определить человека. Появлялся новый сотрудник - нужно было вносить новые параметры в базу данных. Естесственно, на практике это слишком трудоемко, чтобы можно было массово использовать. ИИ это программа, в которую можно загрузить массив данных, например фото, затем указать кому какая фотография принадлежит и далее программа сама выделит признаки каждого сотрудника. При появлении новых фотографий система будет показывать похожие. Точность распознавания зависит от качества данных - чем больше разных вариантов фотографий, тем точнее. Вместо фотографий могут быть другие наборы данных - речь, платежи, профили клиентов и т.д.
Таким образом, внедрение ИИ наиболее эффективно там, где большой поток данных, из которых нужно отбирать типовые ситуации (наборы данных).
Можно так сказать, однако это не разумный ИИ, поэтому это лишь один из способов представления. Например раньше можно было назвать калькулятор это ИИ, программа которая играет в шахматы это ИИ, программа которая играет в ГО так же ИИ и т.д.
Обсуждают сегодня