снимают поверхность Земли и их снимки охватывают площадь в десятки километров (спутник 1) сотни километров (спутник 2). Мне нужно, натренировать нейронную сеть чтобы она обрезала снимки для более меньшей площади, например 50 акров по каким-то заданным параметрам. Можете ли подсказать как это реализовать? Я только начинаю свой путь в AI, ML, поэтому заранее извиняюсь если что-то не понял.
У меня вопрос сбоку. А для этого вообще обязательно использовать МЛ? Возможно у спутника расстояние до земли всегда одинаково или его можно вычислить из времени снимка, тогда без всякого МЛ можно просто посчитать примерный размер охваченный снимком и выбирать нужный ?
Обсуждают сегодня