ифзенах.
подаём ему на вход массив с кошками помеченными как "правильные" (размеченные данные).
потом подаём ему на вход рандомные данные. он сравнивает их с простым массивом "правильных" кошек. Если одинаковые - то подаёт на выход кошет, если не одинаковые - не пускает на выход. Всё просто иф а[i]=b[i] зен оутпут:=a[i]
Подадим этому же самому алгоритму на вход другой массив "правильных" данных - он будет входящие рандомные данные сравнивать с новым шаблоном. Преобучился, йопта! А значит, в твоих терминах, это ИИ!
а всякие веса, многослойный анализ и т.д. - это всё детали и математика. По сути ничего не меняющая. Есть алгоритм. Он жостко запрограммирован на работу с данными Да, сложная, нечётка, нелинейная работа, на порядки сложнее чем ифзены - но всёравно заранее запрограммированная.
я не прав?
Не прав.
Обсуждают сегодня