для русского языка и задачи Token Classification? Или можно взять любую модель в huggingface и как-то её конвертнуть, чтобы она в nemo запускалась? Сходу сам ничего не нашёл, ткните носом, пожалуйста)!
попробуй в конфиге examples/nlp/token_classification/conf/token_classification_config.yaml просто указать русскую модель с хаггингфейса language_model: pretrained_model_name: bert-base-uncased lm_checkpoint: null config_file: null # json file, precedence over config config: null вот тут заменить bert-base-uncased на DeepPavlov/rubert-base-cased, например. Перезаписать этот параметр также можно через гидру при запуске.
Спасибо! Попробую
Обсуждают сегодня