Всем привет! Подскажите пожалуйста, голову уже второй день ломаю. Решил я

Question

Всем привет! Подскажите пожалуйста, голову уже второй день ломаю. Решил я

на досуге изучить fasttext и не понимаю одного. Вот я скачал наборы векторов которые были обучены на вики, загружаю их в модель, а дальше собственно говоря что?
Эту модель обучить как классификатор на своих данных - не дает, пол инета перерыл, ничего толкового не нашел.(может не туда ищу), единственное, что нашел - выгрузка этих векторов, что бы использовать их дальше.
Кто шарит в fasttext подскажите

#nlp #programming #russian

0

06.05.2023

4 ответов

9 просмотров

Константин

David Dalé
Есть два варианта использования: 1) Обучить фейсбу...

У Давида ещё есть более шустрый фасттекст если память мне не изменяет

0

06.05.2023

David Dalé

Константин
У Давида ещё есть более шустрый фасттекст если пам...

Он не шустрый (а наоборот, более медленный, чем базовый Gensimовский), и не самостоятельный, а обертка над gensim'овским, которая сжимает модель, чтобы она занимала меньше места на диске и в памяти.

0

06.05.2023

Константин

David Dalé
Он не шустрый (а наоборот, более медленный, чем ба...

Помню, что оптимизация была. С точки зрения хранения получается

0

06.05.2023

David Dalé · Accepted Answer

Есть два варианта использования: 1) Обучить фейсбуковский фасттекст-классификатор, подав предобученную модель (в фейсбуковском же формате) как -pretrainedVectors: https://fasttext.cc/docs/en/options.html 2) Просто извлекать векторы слов (в фейсбуковском или gensim'овском формате) и подавать их как признаки в какую-нибудь другую модель, которую вы будете дообучать. Модель может быть абсолютно любой архитектуры, в зависимости от вашей конечной задачи.

170 похожих чатов

Всем привет! Подскажите пожалуйста, голову уже второй день ломаю. Решил я

4 ответов

Похожие вопросы