В AVX512 есть команды, которые могут параллельно просуммировать все 32

Если память не изменяет то 512 бита. Что ты туда загрузишь - это твоей дело. т.е. тебе сначала нужно туда запихать данные, сделать операции, выгрузить, обратить внимание на выравнивание (это может быть важно).

0

11.05.2023

Viktor Chyzhdzenka

usernameak
для этого есть гпу (хотя я бы даже на гпу так дела...

GPU это сильно другое. Это массовый параллелизм, т.е. выполнение одного кода (желательно без условий) на 1000 ядер (или сколько там у тебя их будет) параллельно.

0

11.05.2023

usernameak

Viktor Chyzhdzenka
GPU это сильно другое. Это массовый параллелизм, т...

ну обычно такие задачи для массового параллелизма и есть :)

0

11.05.2023

Viktor Chyzhdzenka

usernameak
ну обычно такие задачи для массового параллелизма ...

Где у него массовый? AVX, SSE и т.п. - это маленькая векторизация на вектора в 2-4-8-(небольшое количество) элементов. Т.е. теоретически то, что у тебя считалось T времени в иделальном варианте ты можешь ускорить в 2-4-8- раз.

0

11.05.2023

usernameak

Viktor Chyzhdzenka
Где у него массовый? AVX, SSE и т.п. - это маленьк...

ну а у него далеко не небольшое количество предполагается походу :) но тут сама задача вызывает вопросы

0

11.05.2023

Viktor Chyzhdzenka

usernameak
ну а у него далеко не небольшое количество предпол...

Тогда напомню, что гпу не всегда в наличии, а еще не забыть, что загрузка в гпу и выгрузка медленные. Для сравнения в большинстве счетных задач 1080 и 6 ядерный проц сравнимы. Различия значимые только на очень специфических задачах.

0

11.05.2023

usernameak

Viktor Chyzhdzenka
Тогда напомню, что гпу не всегда в наличии, а еще ...

ТС даже не объяснил что ему нужно

0

11.05.2023

Andrey Electron

Viktor Chyzhdzenka
Тогда напомню, что гпу не всегда в наличии, а еще ...

Это как это ? Как может быть, что ГПУ не всегда в наличии ?

0

11.05.2023