редиску. У меня к каждому товару есть блок условных схожих предложений что можно еще посмотреть, он может обновляться время от времени. У меня была идея делать это следующим образом.
Собрать схожие продукты и поместить этот массив объектов в объект data и подписать это rows и так же в объект data добавить поле updatedAt, и каждый раз сравнивать старше ли часа/дня этот кэш, если старше то перегенерировать rows и обновить updatedAt.
Насколько это адекватная практика? И можно ли это реализовать как то иначе?
как происходит обновление? В плане как ты это узнаешь?
Ну могу узнать если сравнить количество продуктов как вариант
А почему это кэшированием называется? Какое основное хранилище для рекомендаций? Или генерация на лету?
они нигде не хранятся в данный момент, он составляются по определенным параметрам из бд
А как хендлится кейс с параллельными запросами на один и тот же ключ кеша, который является невалидным на данный момент? Всем паралельным запросам будет перегенерация рекомендаций и в кеше останется только последний?
вообще можно создать ключ типа: cache:product:id_product:recommendations и хранить там этот массив. У set есть ttl. Так же ты можешь пойти дальше и сделать ключ более детальным, в плане добавления к основному ключу(cache:product:id_product:recommendations) допольнительных параметров, тем самым ты можешь разделять схожие запросы и\или инвалидировать конкретный Вот у меня есть пример(хотя он не до конца рабочий, но идею с ключами можно уловить) - https://github.com/mxxnseat/caching Но мы в продакшене пошли по примеру реакта(на колбеках) - https://github.com/TanStack/query/blob/main/packages/query-core/src/queryCache.ts
Не совсем понял, можно подробнее?
Ого,а как такое обходить?
Можно брать лок, тогда только первый запрос запустит перегенерацию, а последующие заберут результат из кеша. Но поскольку товар является коллаборативным ресурсом, то будет черезмерное потребление ресурсов при продажах популярных товаров (куча запросов в очереди ждут лок). А можно гененрировать предложения в бекграунде, класть их в хранилище. Клиенты будут забирать из хранилища товар с актуальным предложением
ну кстате в таком случае все равно есть вероятность устаревшего кеша
Можно лизом обойтись. https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/time-bound-lease.html
Обсуждают сегодня