HF что то похожее по возможностям на Dialogflow CX ? Нужно сделать чат-бота по некоторому процессу медицинского осмотра пациента (скорая помощь). Dialogflow CX очень подходит для организации диалога по процессу (модель конечных автоматов - граф состояний и решений). Проблема не столько в платности (хотя это тоже есть), но и в облачности - нужен интернет. А это далеко не всегда есть у бригады скорой помощи.
Для этого есть rasa, не hf, но и проще самому написать логику, а интент сеткой ловить
Спасибо, да, видимо лучше свою логику писать. А как интенты ловить? И что с сущностями делать? Для этого ведь нужно использовать модели от HF? Какие лучше? Вопрос на самом деле вот какой - достаточно ли для создания чат-бота с относительно сложной логикой использовать модели HF, которые хорошо решают задачи QA?
для классификации можно любой использовать трансформер, distillbert, fred-t5 или даже сайгу
Для классификации нужно либо учить классификатор, либо использовать семантическую близость. Использовать что-то большое типа сайги будет очень сильно замедлять работу
А для чего здесь нужна именно классификация? Мне казалось, что для чат-бота главное - это способности модели в задаче QA
Смотря для какого чатбота. Для чатбота медицинской поддержки, нужно максимально низкое количество галлюцинаций, поэтому использовать как генератор ответов модель нельзя. Нужно искать заготовленный ответ в базе
Обсуждают сегодня