есть бд с анкетами, я думаю как сделать поиск. Мне посоветовали графовую бд и алгоритм рекомендаций, оно подходит, но я пока не хочу это все учить, хочется сделать попроще, а попроще у меня одна идея - тупо сделать таблицу с двумя полями: айли юзера и айди анкеты. Каждый раз когда юзер жмет поиск, из бд извелкается анкеты просмотренные этим юзером и все анкеты и вычитается одно из другого и показывается одна из полученного результата, насколько идея плоха и чем заменить?
Я пару раз писал несложные графовые алгоритмы рекомендаций. Без специальных средств и библиотек, на любой kv-бд, на это нужно примерно от получаса. Тебе нужно лишь понять семантику связей в твоей системе.
А это разве не через k-nearest делается? Я тут профан если что.
Можно и так, и там много производных алгоритмов
Всё так, нужно больше вводных о том какого рода данные вообще есть
А нет примера кода случаем?
Открытого нет, к сожалению
ну сейчас ты в его бизнес-кейс вдаваться будешь только несколько дней
Neo4j юзал?
Обсуждают сегодня