анекдотов.", сделать таких несколько модель и выбрать
Прошлое задание "Обучить модель, для классификации текста." (классы: анекдоты, фрагменты научных статей, новостей и литературы; 4000 штук), возможно, иметься ввиду как-то смешать анекдоты и фрагменты научных статей
Также потом нужно будет засунуть это в бота, поэтому похоже, большие модели не стоит использовать
Как понимаю нужно просто генерировать текст, не text2text
если что то получиться отпишите как сделали ?
Можешь попробовать на основе классифицированных фрагментов статей при помощи retriever из langchain и маленькой LLM с большой температурой и кастомным промптом генерировать, но это оверинжинирг немного))
Обсуждают сегодня