основе дообученных ChatGPT/других больших моделей, которые помогают искать литературу в ограниченном домене и отвечать на вопросы по ней?
Ну типа условный NLPGPT, куда ты можешь прийти и попросить дать проверенную (без галлюцинаций) библиографию на конкретную тему или что-то подобное
я знаю частично похожие эксперименты типа вот такого: https://sigdialinlg2023.github.io/paper_sigdial45.html , но нет ли такого куда не надо загружать конкретный файл, а уже есть корпус, условно, всех ACL публикаций за последние N лет
Я думаю что пока что такое невозможно. Проблема галлюцинаций не решена - ее можно минимизировать но всегда процент таких ответов будет оставаться.
да, я понимаю, что тотально это исключить невозможно; но я догадываюсь, что профессиональному юзеру, разбирающемуся в сфере, будет вполне достаточно алгоритма, ошибающегося в 3% случаях - он в итоге все равно будет вручную проверять, прост это снизит его усилия по поиску
Я думаю это возможно будет исключить в будущем.
В случае если специалист понимает сферу, то да - это может быть хорошим решением прямо сейчас.
Однако лично я неуверен что 13b моделей будет достаточно для этого даже с хорошим датасетом. Но я могу ошибатся ТК только изучаю эту сферу. GPT3 так хорош из-за 175b связей.
На русском еще такое как пример есть в бетке
Для ya.ru тоже так?
Нет, все норм
Не, там у человека ссылка была и именно она не открывалась
Без галлюцинаций нет, для это все делают доп разработку
Обсуждают сегодня