Коллеги, а никто не подскажет, есть ли какие-то модели на

Question

Коллеги, а никто не подскажет, есть ли какие-то модели на

основе дообученных ChatGPT/других больших моделей, которые помогают искать литературу в ограниченном домене и отвечать на вопросы по ней?

Ну типа условный NLPGPT, куда ты можешь прийти и попросить дать проверенную (без галлюцинаций) библиографию на конкретную тему или что-то подобное

я знаю частично похожие эксперименты типа вот такого: https://sigdialinlg2023.github.io/paper_sigdial45.html , но нет ли такого куда не надо загружать конкретный файл, а уже есть корпус, условно, всех ACL публикаций за последние N лет

#nlp #programming #russian

0

27.10.2023

12 ответов

13 просмотров

Cyril Автор вопроса

Pavel Borisovich
Я думаю что пока что такое невозможно. Проблема га...

да, я понимаю, что тотально это исключить невозможно; но я догадываюсь, что профессиональному юзеру, разбирающемуся в сфере, будет вполне достаточно алгоритма, ошибающегося в 3% случаях - он в итоге все равно будет вручную проверять, прост это снизит его усилия по поиску

0

27.10.2023

Pavel Borisovich

Cyril
да, я понимаю, что тотально это исключить невозмож...

Я думаю это возможно будет исключить в будущем.

0

28.10.2023

Pavel Borisovich

Cyril
да, я понимаю, что тотально это исключить невозмож...

В случае если специалист понимает сферу, то да - это может быть хорошим решением прямо сейчас.

0

28.10.2023

Pavel Borisovich

Cyril
да, я понимаю, что тотально это исключить невозмож...

Однако лично я неуверен что 13b моделей будет достаточно для этого даже с хорошим датасетом. Но я могу ошибатся ТК только изучаю эту сферу. GPT3 так хорош из-за 175b связей.

0

28.10.2023

Lerax

Я думаю в таких случаях задачу надо сводить к Retrieval Augmented Generation (RAG). LLM используется для формиривания запросов в поисковик на основе диалога, и формирования ответов на вопросы в т.ч. ссылками. Пример perplexity.ai Картинка общей схемы RAG из доклада сбера на митапе мегафона

0

28.10.2023

Тимофей Смирнов

Lerax

Я думаю в таких случаях задачу надо сводить к Retr...

На русском еще такое как пример есть в бетке

0

28.10.2023

datascience xc

Тимофей Смирнов
На русском еще такое как пример есть в бетке