nvlink 3090
две по 24 или RTX 8000 искать (но он тюринг с 8бит не работает от HF), остается только RTX A6000 для максимальной совместимости
можно и без nvlink, он не дает общую память, если что-то неразделяемое и не влазит в 24Гб.
Он ускоряет соединение между ними
полезная вещь ага
https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/11aswyv/2x3090_rtx_or_1x4090_rtx_for_training_a_nn_model/ Фактически, когда два графических процессора связаны с помощью NVLINK, это не значит, что они внезапно отображаются как один графический процессор емкостью 48 ГБ, графические процессоры по-прежнему отображаются отдельно и используются отдельно. Разница в том, что при использовании платформы DDP PyTorch любая передача памяти, необходимая между графическими процессорами, будет осуществляться через интерфейс NVLINK, а не через PCIe-PCIe, что ускорит вычисления. Это будет сделано автоматически, если будет обнаружен NVLINK. С другой стороны, если ваша модель не очень велика, возможно, лучше выбрать 4090, поскольку она практически в два раза быстрее при любой рабочей нагрузке PyTorch, которую я ей подбрасываю. На самом деле у меня есть 2x RTX 3090 и 1x RTX 4090, и я немного поигрался с обучением на нескольких графических процессорах.
Обсуждают сегодня