а вы знаете больше 1 языка ?:)
Писал на нём в прод 4 года, всё ещё менторю людей по нему. ML и Data Science почти полностью на нём, альтернативы на горизонте не видно пока.
С++, c#, python, asm и теперь go
А разве го не лучше для data science?
Ну как бы быстрее. Все таки ds это в первую очередь парсинг
и при этом серьезно рассуждаете о том что какой-то язык умрет ? особенно тот который в топе по популярности ?
А в парсинге го быстрее?)
Ясен красен
Он в топе из за простоты и только
питон прост ? вы на нем хеллоу ворлд просто делали чтоль ?
В сделатьмногозапросов го не только эффективнее, но и проще питон с биндингом libxml может и парсит быстрее, но asyncio не гошный рантайм, никакова M:N
Вот именно по этой причине, что хелоу ворд проще всего на нем написать, все его и полюбили
Авторитетно. А можно какие-то пруфы с исследованиями?)
ну, питон не раст все-таки, в нем нет каких особых сложностей
не работал с раст, не могу сравнить. поверю на слово
Легко. Садим человека, ко орый ни разу не прогнал в своей жизни. И говорим:эй бро, напиши хелоу ворд на c++. Он через час зовёт и говорит - получилось! Потом открываем ide для питона и нишем printf("hello world"). И он такой сидит и говорит. Да ну, а че так просто то. И в душе свой рассуждает, ну его нахер этот с.
Попробуйте тоньше. Тут уж совсем жирно)
Ну ок. Го перекрывает питон полностью во всех задачах питона, с которыми он справляется. Уверен, что обгонит и в дата саенсе. Мнение у меня такое вот сложилось
Итого, это ваше личное мнение. Пока никаких предпосылок в виде тулинга нет. А Data Science всё же называется не Data Programming. Специалистам не язык нужен в первую очередь, а удобство проверки гипотез. Чтоб быстро и легко. А так... Знаю ребят, которые модельки ML обучают на Пайтоне, а потом оптимизируют и в Си загоняют на продакшене.
Ну вот, а в го фул можно было бы даже сделать, ни прибегая к ускорителя на с
Можно было бы, если бы только в го было бы так же всё удобно, как и в Python. Для разработки под ML. Вот когда всё завезут, тогда и можно будет говорить. На Си же ребята полностью не перешли.
ничего там на C не оптимизируют. На питоне делаем модель, а на каком языке ее использовать в продакшене - определяет сам продакшн. И да. Это не дата сайнс. Это ML :) Дата сайнс это чисто аналитическая история
Так я как раз про ML писал. Да? Что ж, видимо, ошибся. Давненько эту историю слышал)
Там с математикой не все так хорошо, с математической библиотекой точнее.. Во всяком случае на курсе именно так обьяснили почему го не подходит для нейросетей и больших данных
numpy она называется. это одна из двух причин, почему питон прочно окупировал датасайнс
Обсуждают сегодня