и F#, человек может выбрать для анализа данных F#? Мб там есть какие-то киллер фичи или крутые либы (кроме тайп провайдеров), которые недостаточно хорошо сделаны на python? После доклада https://www.youtube.com/watch?v=rmSgNJLLfSM, кажется, что причин нет, но мб что-то поменялось
Иногда через Ф# проще взаимодействовать с облачными сервисами (какой-нибудь МС переводчик). Если анализ данных автоматизирован и работает где-то в контейнере докера, то Питон с необходимым обвесом зачастую производит циклопического размера изображения. А в целом, если Питон устраивает, смысла использовать Ф# в этой нише нет. Источник: два написанных на Ф# и эксплуатируемых проекта с МашОбом - один подписывает картинки, другой делает много чего со сканами контрактов. В обоих случаях, Ф# принёс больше боли с библиотеками, чем приятного со всем остальным.
Анализ данных можно делать на любом языке с repl которым абстрактный ты владеешь. Почему выбрать фарш, а не питон? 1. Есть дотнет приложение куда нужно интегрировать какой-то дата анализ и интеграция через отдельный сервис не проходит по каким-то причинам. 2. Есть команда которая хорошо знает дотнет и знает фарш, но совсем не знает питон, а какой-то анализ нужно делать. В остальном на питоне скорее всего будет больше библиотек и больше документации, в остальном дело вкуса
Обсуждают сегодня