Глянул на оглавление, и интересно и страшно 🙂
Меня больше всего интересует - будет ли это достаточно практично и приносить пользу для реальных проектов или это университетская игрушка, которая далека от практической пользы, как было с Erlang и neural networks. (вопро пока риторический, вряд ли кто-то знает ответ)
генетические алгоритмы, это ж про чиселки перемножать. Причём тут elixir, интересно.
обмажут nifками и погнали
🤔ну в целом да. А вообщем интересно, какую задачу практическую решали. Я пока только в оптимизации утилизации материала генетические алгоритмы видел.
погоди, там же что-то типа: тебе нужно нагенерировать значения из какого-то распределения, мутировать их, проверить, что они уменьшая ошибку и повторить цикл?
Мне кажется на этапе создания нового семпла, мутации и оптимизации у тебя всё в перемножении чиселок, нет?
ты путаешь "концепцию" и используемые средства. Так можно сказать что Экономика/Физика/Архитектура/PUBG/Emacs/Проигрывание MP3/Распознавание лиц/etc "это ж про чиселки перемножать".
У тебя всё равно в какой-то момент будет имплементация. Как ты собираешься имплементировать генетический алгоритм без математики (перемножение чиселок)?
ага, куплю как с книгой по сокетам разделаюсь
окей генетический алгоритм - это математика
надо будет купить, эволюционный алгоритм - не нейросеть, ему большой корпус данных не нужен, тема интересная , а читать Elixir , полагаю, будет в разы удобнее, чем C++
Обсуждают сегодня