(ml не занимаюсь), кто-нибудь разбирается в этом? Насколько на сегодняшний можно в МЛ оставаться в экосистеме Julia, а с какого момента функционала начинает не хватать?
Я flux вообще не пробовал пока, игрался с turing.jl раньше, а потом у меня некоторые модели стали считаться днями перешёл на numpyro ( как тут посоветовали) и с тех пор бейсианством занимаюсь на нём.
Реалии таковы, что даже с одним тензорфуфлоу без торча тяжело. Торч есть на пихтоне и R, а model hub приличный только на пихтоне (hugging face прежде всего)
Мне просто интересно ваше мнение, почему не stan?
Я начинал с 0, начал с tiring, потом как-то как попал на numpyro
Ага, спасибо за ответ
а MLJ.jl не пробовали?
ну вот пока не дойдет до встраивания модели или использования предобученных нейронок. Предобученные нейронки все на торче все равно, а для прода надо модель портировать в другой язык или писать приложение вокруг модели, обоих вариантов в джулии нет
ну типа там же даже из тензорфлоу портировать в торч очень больно (хотя это распространенная задача), я даже не смотрел, как там в джулии
такое нашёл: https://github.com/boathit/JuliaTorch
4 года назад ласт комит?
ну так это просто обёртка, в теории должно работать и с новыми версиями
а стоп это даже не обёртка а просто набор примеров использования pycall с pytorch)
Было бы здорово если бы кто-то организовал код в пакет хотя бы
по RF вы имеете ввиду по скорости | потреблению ресурсов (цп,память) | строчек кода?
Все вышеперечисленное
Обсуждают сегодня