Вот зачем писать о том, чего ты не знаешь? Стохастический

это и есть вероятностный. И в этом и проблема, что один и тот алгоритм на одних и тех же данных выдает разный результат. Безопасный код должен выдавать один и тот же результат в 100% случаев.

Стохастический -- это случайный, а не вероятностный "Случайный" выдаёт любое значение, даже с наименьшей вероятностью Вероятностный метод будет всегда выдавать значение с наивысшей вероятностью То что "в ихних нейросетях" при одинаковых запросах могут выдаваться разные значения -- это зависит от входных параметров нейросети(и от внутреннего устройства их модели нейросети, подмешивают ли они в формулы случайность?), они могут на вход дополнительно подавать либо время, либо случайность для того, чтобы ответы были разнообразными Я делал свою нейросеть -- она всегда выдавала одинаковые ответы при одинаковых входных данных По поводу того, что их нейросети выдают разные данные при одинаковых запросах: А если тебе дать задачу написать алгоритм, а потом через год повторить это задание В результате ты напишешь 2 одинаковых алгоритма или может алгоритмы будут отличаться, но будут выполнять свою задачу ? А если алгоритмы окажутся разные, то можно ли тебе доверять программирование ? У нейросетей нет задачи выдавать одинаковые ответы при одинаковых запросах -- их задача выдавать правильные ответы. Если они выдают неправильный ответ, то это баг Ну и также несложно сделать, чтобы они выдавали одинаковые ответы, при одинаковых запросах, потому что по-умолчанию они работают именно так

В компьютере невозможно такое, чтобы один и тот же алгоритм на одинаковых данных выдавал разные результаты. Если такое происходит, то туда либо рандом подмешали. Либо какой-то баг в алгоритме, где например он лезет в чужую область памяти, значения в которой не предсказуемы

Я не ошибся в своих предположениях, как вижу. Стохастический, случайный и вероятностный - это синонимы. Наименьшая или наибольшая вероятность - это зависит от целевой функции. Да, в большинстве случаев используется наибольшая вероятность, но это никак не связано с определением "вероятностный". Запросто вероятность может наименьшая, например, вероятность разрушения дома. А уж то, что сеть не должна выдавать одинаковый результат - это пять. По твоей логике на ответ сколько будет 2х2 может быть несколько правильных вариантов? У нейронок столько проблем, что только человек с ними не сталкивавшийся может считать их способными на автоматическое портирование сишного кода из 70ых на раст. Это при генерации 4К картинки пара кривых пикселей потеряется на общем воде изза огромной избыточности изображения. При портировании кода все должно быть однозначно. Другая проблема нейронок - при небольшом входном возмущении давать значительные изменения на входе. Потому что сетка тупая, она запоминает правильные значения в отдельных точках, а потом интерполирует, чтобы получить значение в промежуточных точках. И никто не гарантирует, что интерполяция - правильная. И если она неправильная - переобучай заново. Эффективность сильно зависит от обучающих данных и их объема. Сомневаюсь, что у дарпы большой корпус. То что в ттдельных случаях нейронки показывают потрясающие результаты, это, по сути, ошибка выжившего. Они много где лажают. Например, бостон дайнемикс отказались от нейронок именно по причине их стохастичности. Никто никогда не сможет объяснить, почему нейронка приняла именно такое решение.

Я по-очереди в нескольких сообщениях напишу, чтобы много не было: 1) >>"По твоей логике на ответ сколько будет 2х2 может быть несколько правильных вариантов?" Откуда ты увидел у меня такую логику ? Я там писал, что при одинаковых запросах, нейросеть не обязательна должна выдавать одни и те же ответы, но она должна выдавать правильный ответ. Отсюда следует, если у запроса всего один правильный ответ, то только его она и должна выдавать. Есть же запросы, у которых куча правильных ответом может быть и чтобы сеть не выдавала каждый раз одно и то же, в неё преднамеренно вносят элемент случайности. Но любой из выданных ответов должен быть правильным, иначе нейросеть работает неправильно, либо обучена неправильно

2) По поводу стохастического и вероятностного я с тобой не согласен. Ты правильно подметил, что вероятность не обязательно может быть максимальной, могу и минимальную запросить. Только отличие в том, что в вероятностном методе какую бы вероятность не запросили, ту и получат(если конечно такая имеется). А в стохастический выдаст любое случайное значение. Само слово и переводится как "случайное" и это не одно и тоже, что слово "вероятность" — это разные слова, имеющие разное значение

Уже сложно о чем то с тобой говорить, т.к. ты вкладываешь другой смысл в общепринятые термины. Ты так можешь что угодно передернуть.

3) По поводу того, что у нейронок куча проблем, согласен. И так же согласен, что у ДАРПЫ может не получится это реализовать Нейросети -- это сложная тема. Там многое изобретается находу. Если ДАРПА не попробует, то у неё точно этого не будет. А если попробует, то есть вероятность, что получится.

Это ты вкладываешь какой-то не тот смысл. Посмотри определение слова "Стохастический" и слова "Вероятность". По вероятности из курса математики ты можешь узнать по каким формулам её рассчитать. Тоже самое с вероятностями оперируют квантовые компы, если бы там было всё стохастическое, то они бы точно никогда не заработали. Я вот специально даже в интернете проверил себя, сам ли я правильно понимаю это слово. И нашёл, что "Стохастический" -- это случайный. Либо если я не так его понимаю, можешь ты мне прислать ссылку на правильное определение его. Может я пересмотрю свои взгляды

Опять 25. В ди генератор случайных чисел есть?

Есть функция рандом. А прияём тут Ди ?

Она генерирует случайные числа?

Псевдослучайное

Эта функция рандом - она стохастическая по твоему или вероятностная?

Стохастическая, но можно посчитать примерную вероятность, того, что она выдаст, но это не значит, что эти 2 слова одно и тоже

Началось. А в чем тогда разница между стохастической величиной и случайной?

Стохастическая и есть случайная

Ну что и требовалось доказать

Нет, тебе надо было доказать что стохастическая и вероятностная — это одно и тоже, вероятность — это не случайность

У тебя серьезный провал в понимании тервера, но если будешь разбираться, со временем разберешься. Тервер контринтуитивен.

Стохастическое — выдаёт случайное значение — а вероятность говорит, о том каковы шансы, что выпадет именно это значение

Это ты что-то путаешь, смешивая два понятия

Так ты расскажи нам, в чем отличия то

Выше написал

Вот тут

Еще раз здесь напиши, у тебя там каша. Сформулируй четко

Не переходи на личности. Как я не перехожу. Учись доказывать, если считаешь себя правым. Если докажешь, то соглашусь

Я никуда не переходил, о чем ты? Я попросил написать еще раз определение случайной величины и вероятностной величины.

Так я же тебя попросил определение написать, где оно ?

Лучшая защита нападение? 😁 Открываем википедию, там про случайную величину написано: Случайная величина — переменная, значения которой представляют собой численные исходы некоторого случайного феномена или эксперимента. Другими словами, это численное выражение результата случайного события.  Вот хочу от тебя узнать определение вероятностной величины и чем она отличается от случайной

Была бы защита, если бы я тебя первей бы не спросил. А так вообще да, для меня неплохо получилось

Ну так открой туже википедию и посмотри там определение вероятности

Так у тебя каша в голове еще больше, чем я думал. У нас есть кубик, каждый бросок дает случайный результат. Вероятность выпадения каждого значения 1/6. Иными словами это стохастический, он же случайный, он же вероятностный процесс с вероятностью выпадения любого значения 1/6 Не надо придумывать лишнего

Опять на личности переходишь. Типа у меня есть каша, а у тебя нет

Если это одно и тоже, зачем 2 термина ?

Что процесс случайный, я тут не спорю — но понятия разные

Никто не переходит, при изучении тервера каша в голове это определенная, возможно, неизбежная, стадия

Ты смешиваешь случайность и вероятность, а если случайности, но надо определить вероятность ?