Да к тому что если ты ds то будешь использовать и numpy и Pandas и не сказать что библиотеки прямо одинаково написаны и имхо сходства с базовым R и tidyverse гораздо больше чем numpy и Pandas и даже если тут можно поспорить то говорить что в Python все централизовано а в R по другому, как то странно, поэтому и привёл пример numpy и Pandas как в некотором роде нужных либ, но имеющих свой синтаксис
никто не говорил про "все централизовано". Говорили про степень централизации же )
я вообще не понимаю о чем речь и что за централизация, пандас и нумпай - библиотеки для совершенно разных задач. При этом они ничего синтаксически не ломают. А про знание пандаса без питона это фигня, так можно про любую библиотеку сказать, ну сядет дурачок, будет две недели тыкать путем проб и ошибок и что-то да сделает, толку от такого программиста ноль
Ну не фигня. Для анализа данных в Python можно реально по большому счету pandas использовать и не особо больше. Ооп знать не нужно. Речь про аналитика, а не программиста
кажется, что это какая-то очень ограниченная версия аналитики - серьезные стат расчеты на пандас же не сделать?
Обсуждают сегодня